丹麥Videometer種質(zhì)資源庫(kù)種子表型分析

產(chǎn)品型號(hào)： Lab4

所屬分類：Videometer種質(zhì)資源庫(kù)

更新時(shí)間：2022-11-01

簡(jiǎn)要描述：丹麥Videometer種質(zhì)資源庫(kù)種子表型分析，該系統(tǒng)也可以對(duì)細(xì)菌、小型動(dòng)物、蟲(chóng)卵等進(jìn)行高通量成像測(cè)量，進(jìn)行毒理學(xué)或其它研究。Videometer系統(tǒng)目前正在開(kāi)發(fā)提供API接口。對(duì)于高級(jí)用戶而言，通過(guò)API接口可以允許用戶做自己*的特定分析。考慮到VideometerLab 4 portable可能需要經(jīng)常帶到溫室、

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丹麥Videometer種質(zhì)資源庫(kù)種子表型分析

   新型種子表型與品質(zhì)評(píng)估技術(shù)-多光譜成像技術(shù)已經(jīng)得到廣泛應(yīng)用。該技術(shù)采用光譜成像技術(shù)，同時(shí)結(jié)合了高級(jí)圖像分析技術(shù)用以凸顯種子性狀并區(qū)分種子樣品中的其它材料。系統(tǒng)可單獨(dú)對(duì)種子目標(biāo)進(jìn)行分析，提取一級(jí)參數(shù)如顏色、性狀以及紋理等，之后將這些參數(shù)用于獲取二級(jí)特征如種子分類或性狀定量測(cè)量。

   該技術(shù)采用了震動(dòng)單元以及傳輸帶將樣品送至VideometerLab多光譜成像系統(tǒng)，系統(tǒng)將樣品圖分割為獨(dú)立個(gè)體。該技術(shù)用數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)訓(xùn)練和維護(hù)種子品種的表型差異。經(jīng)過(guò)進(jìn)一步研發(fā)，有可能從數(shù)據(jù)庫(kù)下載表型模型，也可將錯(cuò)誤分類種子或系統(tǒng)未識(shí)別種子數(shù)據(jù)上載到數(shù)據(jù)庫(kù)，持續(xù)改進(jìn)表型成像系統(tǒng)。該表型成像系統(tǒng)的應(yīng)用案例之一是用來(lái)測(cè)量菠菜樣品的純度，測(cè)量規(guī)程與丹麥2個(gè)著名種子生產(chǎn)商一起開(kāi)發(fā)。應(yīng)用該系統(tǒng)對(duì)許多種子品系進(jìn)行了分類并將未知材料劃分幾類。研究結(jié)果將用于生產(chǎn)線來(lái)調(diào)整清潔設(shè)備參數(shù)。目前研究進(jìn)展主要聚焦于菠菜研究，特別介紹了該多光譜表型成像系統(tǒng)在檢測(cè)系統(tǒng)維護(hù)和更新領(lǐng)域應(yīng)用。

   北京博普特科技有限公司是丹麥Videometer公司中國(guó)區(qū)總代理，全面負(fù)責(zé)其系列產(chǎn)品在中國(guó)市場(chǎng)的推廣、銷售和售后服務(wù)。

丹麥Videometer種質(zhì)資源庫(kù)種子表型分析原理

   多光譜成像技術(shù)是基于成像學(xué)和光譜學(xué)發(fā)展起來(lái)的一門(mén)新興技術(shù)，它作為一種分析工具，可應(yīng)用于包括生物醫(yī)學(xué)在內(nèi)的很多不同的研究領(lǐng)域。多種熒光同時(shí)標(biāo)記時(shí)，經(jīng)過(guò)單色光的激發(fā)，其多種熒光信號(hào)混雜在一起，通過(guò)液晶可調(diào)諧濾光片對(duì)所需波長(zhǎng)光進(jìn)行濾過(guò)和電荷藕合元件的采集，然后經(jīng)信號(hào)解混系統(tǒng)將采集到的多種混雜的光解混，經(jīng)過(guò)信號(hào)輸出和顯示，可直觀地觀察到不同顏色標(biāo)記的生物樣品的不同的成分或定位。多光譜成像和普通成像技術(shù)的大不同之處，能獲得每張圖像每個(gè)像素點(diǎn)的高分辨率的光譜，而不是肉眼所見(jiàn)的紅、藍(lán)、綠三色圖像。

   研究生物體內(nèi)復(fù)雜的生物過(guò)程，直觀的方法就是成像技術(shù)，如免疫組化、熒光原位雜交技術(shù)、細(xì)胞成像技術(shù)以及活體動(dòng)物體內(nèi)成像技術(shù)等。由于自發(fā)熒光以及光譜重疊的干擾，這些成像方法都只能用一種染料標(biāo)記特定分子進(jìn)行成像，即便通過(guò)熒光共振能量轉(zhuǎn)移來(lái)研究分子問(wèn)的相互作用，也只能同時(shí)有兩種染料標(biāo)記，且無(wú)法消除光譜重疊的干擾。生物體內(nèi)過(guò)程的復(fù)雜性決定了單色成像用于生物醫(yī)學(xué)研究的局限性，特別是人類基因組計(jì)劃完成后，研究進(jìn)入后基因組時(shí)代，更加注重基因表達(dá)和蛋白質(zhì)功能信號(hào)通路的研究，這些核酸和蛋白質(zhì)復(fù)雜多樣在體內(nèi)行使著多種多樣的功能。隨著成像學(xué)和光譜學(xué)的發(fā)展，使得圖像被解混成為可能，多種染料標(biāo)記不同的生物分子，即使存在非常明顯的光譜重疊，通過(guò)光譜解混也能將每種光學(xué)信號(hào)彼此分離開(kāi)。

多光譜成像系統(tǒng)的功能

   多光譜成像系統(tǒng)、結(jié)合可見(jiàn)光成像和光譜成像優(yōu)點(diǎn)

   對(duì)種子的表型成像

   便攜設(shè)計(jì)，方便帶到溫室或野外使用

   標(biāo)準(zhǔn)光照環(huán)境，數(shù)據(jù)可重復(fù)

   經(jīng)驗(yàn)豐富的專家根據(jù)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)設(shè)計(jì)的軟件，操作簡(jiǎn)單，解決農(nóng)業(yè)應(yīng)用中遇到的問(wèn)題

   內(nèi)置顏色校正和讀取電子標(biāo)簽的程序

   可選一系列的功能程序模塊，并不斷升級(jí)中  

多光譜成像系統(tǒng)產(chǎn)品說(shuō)明

  該系統(tǒng)也可以對(duì)細(xì)菌、小型動(dòng)物、蟲(chóng)卵等進(jìn)行高通量成像測(cè)量，進(jìn)行毒理學(xué)或其它研究。Videometer系統(tǒng)目前正在開(kāi)發(fā)提供API（Application Programming Interface,應(yīng)用程序編程接口）接口。對(duì)于高級(jí)用戶而言，通過(guò)API接口可以允許用戶做自己*的特定分析?？紤]到VideometerLab 4 portable可能需要經(jīng)常帶到溫室、野外或其它地方進(jìn)行測(cè)量，因此它被設(shè)計(jì)成可快速打包的樣式。

   Videometer Lab 4 portable的工作軟件由Videometer公司強(qiáng)大的生物信息學(xué)和軟件團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)，充分考慮在實(shí)際應(yīng)用的需求，操作簡(jiǎn)單，功能強(qiáng)大。Videometer還在不斷研究新算法，適合各種需求。

   Videometer Lab 4 portable便攜式種子表型成像多光譜測(cè)量系統(tǒng)通過(guò)測(cè)量種子在19種不同波長(zhǎng)的LED頻閃光下的成像來(lái)獲取有用的信息。這些圖像可以獨(dú)立分析使用，也可以疊加起來(lái)合成高分辨率的顏色圖像?；A(chǔ)模塊包括可見(jiàn)光成像、UV紫外成像以及NIR成像?？晒潭〝z像頭或移動(dòng)攝像頭，可實(shí)現(xiàn)較高通量成像。VideometerLab 4 portable工作模塊包括：基礎(chǔ)整合模塊，含19個(gè)波段多光譜成像系統(tǒng)。內(nèi)置在軟件中，是軟件的基本組成部分?？蛇M(jìn)行顏色校準(zhǔn)，標(biāo)簽識(shí)別，灰度圖轉(zhuǎn)換等。選配模塊，功能強(qiáng)大，針對(duì)應(yīng)用的每個(gè)算法是一個(gè)模塊，客戶可以根據(jù)需求選配，參數(shù)包括生物量測(cè)量、形態(tài)大小測(cè)量，種子萌發(fā)測(cè)量等等。

無(wú)損檢測(cè)技術(shù)無(wú)損檢測(cè)技術(shù)是近年快速發(fā)展的新興檢測(cè)技術(shù)，樣品檢測(cè)后仍然可以銷售和食用，不損害生產(chǎn)者的經(jīng)濟(jì)利益，具有極大的商業(yè)化實(shí)用價(jià)值。在食品工業(yè)中，無(wú)損檢測(cè)是食品行業(yè)發(fā)展*的有效工具，在一定程度上反映了一個(gè)國(guó)家的食品工業(yè)發(fā)展水平，其對(duì)食品品質(zhì)和安全的重要性已得到普遍*。無(wú)損檢測(cè)技術(shù)通常是指對(duì)檢測(cè)對(duì)象不進(jìn)行物理的或化學(xué)的處理、不改變物質(zhì)的組織、形狀、功能的分析和測(cè)量技術(shù)。它是在物理學(xué)、電子學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息技術(shù)以及人工智能等學(xué)科的基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的一門(mén)新興的綜合性應(yīng)用技術(shù)。

   作為光譜學(xué)和成像技術(shù)集成，光譜成像模塊是用以解決食品和農(nóng)業(yè)領(lǐng)域評(píng)估的難題，提供了多種有效、實(shí)際的設(shè)計(jì)。因具有在寬范圍內(nèi)獲取系列電磁波譜內(nèi)的空間光譜數(shù)據(jù)獲取優(yōu)勢(shì)，該*多光譜成像技術(shù)結(jié)合不同變量分析場(chǎng)景廣泛應(yīng)用于食品質(zhì)量、安全控制目的以及面臨苛刻研究挑戰(zhàn)的種子科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域。本文為系統(tǒng)基本配置提供了一種思路并綜述了在種子質(zhì)量評(píng)估以及種子表型不同應(yīng)用領(lǐng)域所有近期獲取、處理、生成多光譜圖像的方法。本綜述始于前期綜述結(jié)束之時(shí)，僅聚焦于不同批次種子品質(zhì)評(píng)估的全操作多光譜成像系統(tǒng)。本綜述全面重點(diǎn)介紹了真正全操作型多光譜成像系統(tǒng)進(jìn)行的切實(shí)可行研究，并未考慮僅用高光譜數(shù)據(jù)分析中的幾個(gè)主要提取波段（即未構(gòu)建獨(dú)立多光譜成像系統(tǒng)）的研究。本文是*次嘗試對(duì)所有出版的在種子表型和品質(zhì)監(jiān)控領(lǐng)域進(jìn)行綜述的文章，提供了鑒別生理化學(xué)品質(zhì)性狀、預(yù)測(cè)生理參數(shù)、檢測(cè)缺陷、蟲(chóng)害以及種子健康檢測(cè)。